Recommender systems handbook || 閱讀紀錄 1. Data Mining Methods for Recommender Systems推薦系統中的資料探勘方法。本章介紹推薦系統中常用的資料探勘(Data mining, DM)技術。首先描述的是常見的資料預處理方法，如抽樣與降維。接著回顧推薦系統中重要的分類/分群技術，如:貝葉斯網路和支援向量機(SVM)/k-mean。
